使用 Moore Perf System 进行程序性能分析及优化
2024-08-06
Moore Perf System 提供可视化界面，在时间轴上按时间顺序显示 CPU 和 GPU 的事件、吞吐和性能指标，帮助开发人员方便、快速、准确的定位到系统级别的性能瓶颈，进而进行针对性分析和优化，使程序性能满足需求。
Moore Perf System 核心功能
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收集API
对于 Compute 任务，支持采集 MUSA API；对于 Graphics 任务，支持采集 OpenGL（暂仅支持Linux）、Vulkan（暂仅支持Linux）、DirectX 9、DXGI、DirectX 11。 -
CPU和GPU并行分析
同时分析 CPU 和 GPU 的性能数据，帮助开发人员理解并优化跨硬件平台的并行计算任务。 -
GPU指标采样
开启 GPU 指标采样，可以收集 PCIe 吞吐、GPU Clock、GPU Memory、GPU Power、温度信息。开发人员根据工作负载，进行性能优化。
使用 Moore Perf System 进行数据抓取和报告生成
Moore Perf System支持CLI和GUI进行抓取
使用CLI
通过msys profile [options] <application> [<app args>]可以进行抓取，使用msys profile --help可以具体的用法
举例如下： 抓取MUSA程序
msys profile -t musa -o musa_app.msys-rep -e LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/musa/lib /path/to/musa_app app_args
- -t指定抓取的类型
- -o指定report生成路径
- -e指定target app的环境变量
- /path/to/musa_app替换为target app的路径，如果target app有参数，写在后面即可
使用GUI
在 Windows和Linux 上，我们可以通过 GUI 进行抓取。
选择 Target program，勾选需要采集的trace项，点击 Start 可以开始抓取。抓取完成之后会自动打开报告。
典型应用场景
抓取和分析 MUSA 程序
Moore Perf System 提供了命令行功能，抓取 MUSA 程序可以使用如下命令：
msys profile -t musa -o musa_app.msys-rep -e LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/musa/lib /path/to/musa_app
通过 msys profile 命令可以启动MUSA程序，程序退出之后会生 成一份 musa_app.msys-rep 报告。
上图中，我们通过msys profile命令抓取了如下信息：
- MUSA HW：GPU上发生的活动的跟踪信息，其中包括内存操作（例如，Memcpy DtoH、Memcpy HtoD）和内核执行，展开 Stream 行，可以查看每一个 Stream 的情况。
- MUSA API：分为 MUSA Runtime API（以musa开头，如musaLaunch）和MUSA驱动API（以 mu 开头，如 muDeviceGetCount ）。MUSA API 是放到每一个 thread 下面。
抓取和分析 OpenGL 程序
Moore Perf System支持在 Linux 系统上抓取 OpenGL API，使用如下命令抓取 OpenGL 程序：
msys profile -t opengl -o opengl_app.msys-rep /path/to/opengl_app
上图中通过 Moore Perf System 可以查看每一个 OpenGL API 的运行时长
抓取和分析Vulkan程序
Moore Perf System 支持在 Linux 系统上抓取 Vulkan API，使用如下命令抓取 Vulkan 程序：
msys profile -t vulkan -o vulkan_app.msys-rep /path/to/vulkan_app
上图中通过 Moore Perf System 可以查看每一个 Vulkan API 的运行时长
获取 WDDM 信息
选择 Target program，勾选 Collect WDDM trace，点击 Start 可以开始抓取。抓取完成之后会自动打开报告
上图中，展开 WDDM 行，可以分析 packets 从 CPU 发送到 GPU 的情况。
